Dichotomous<i>cis</i>-regulatory motifs mediate the maturation of the neuromuscular junction by retrograde BMP signaling
Notice bibliographique
Résumé
Retrograde bone morphogenetic protein (BMP) signaling at the Drosophila neuromuscular junction (NMJ) has served as a paradigm to study TGF-β-dependent synaptic function and maturation. Yet, how retrograde BMP signaling transcriptionally regulates these functions remains unresolved. Here, we uncover a gene network, enriched for neurotransmission-related genes, that is controlled by retrograde BMP signaling in motor neurons through two Smad-binding cis-regulatory motifs, the BMP-activating (BMP-AE) and silencer (BMP-SE) elements. Unpredictably, both motifs mediate direct gene activation, with no involvement of the BMP derepression pathway regulators Schnurri and Brinker. Genome editing of candidate BMP-SE and BMP-AE within the locus of the active zone gene bruchpilot, and a novel Ly6 gene witty, demonstrated the role of these motifs in upregulating genes required for the maturation of pre- and post-synaptic NMJ compartments. Our findings uncover how Smad-dependent transcriptional mechanisms specific to motor neurons directly orchestrate a gene network required for synaptic maturation by retrograde BMP signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».