MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293370873 · doi:10.1109/access.2022.3202314

A Compact Gap-Waveguide Dual-Polarized Ka-Band Feed for 50dBi Reflector Antennas With Tracking Function

2022· article· en· W4293370873 sur OpenAlexfundno aff
Enlin Wang, Tianling Zhang, Ashraf Uz Zaman, Thomas Emanuelsson, Per-Arne Thorsen, Sam Agneessens, Jian Yang

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrategic Innovation Fund
Mots-clésCassegrain antennaReflector (photography)Periscope antennaOpticsOffset dish antennaFan-beam antennaAntenna (radio)PhysicsAntenna feedKa bandBeam waveguide antennaFeed hornRadiation patternComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-polarized Ka-band feed based on gap waveguide (GW) technology for an ultra-high-gain reflector antenna is presented. The feed provides SUM-beams for data transfer and DIFF-beams for tracking. The whole reflector antenna is composed of the feed and a dual-reflector Cassegraine antenna. The feed has been prototyped, and the measured reflection coefficients for the horizontally and the vertically polarized SUM-beam ports are below -10 dB and -8 dB over 30.8-38 GHz, respectively. The measured feed radiation patterns agree well with the simulated ones. The dual-reflector Cassegraine antenna has been designed and simulated by using GRASP with the simulated far-field function of the proposed feed, showing that the reflector antenna achieves SUM-beam gains above 50 dBi and the null depth of the DIFF-beams are more than 30 dB below the maximum of SUM-beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE AccessMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207