A Zonal Capacity Market Model With Energy Storage for Transmission and Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Traditional generation and transmission expansion planning has served electric utilities well for several decades to procure the least costing set of assets to meet forecasted demand. Unfortunately, it does not consider a demand curve, in which case it procures generation and transmission assets that do not ensure maximum societal value. An Incremental Capacity Auction (ICA) enables a power system to competitively procure additional generation capacity that maximizes social welfare while satisfying numerous constraints. However, typical ICA designs, zonal or otherwise, do not consider new inter-zonal transmission lines and distributed energy resources (DERs) embedded in distribution systems, promoting suboptimal solutions. To address these shortcomings, this work presents a new comprehensive ICA model that considers intra-zonal and inter-zonal constraints with provision to add new inter-zonal transmission lines and distribution system embedded DERs, while accommodating non-monotonically increasing generator capacity price bids. The proposed zonal ICA model is applied to two systems: (1) a synthetic test system with two zones; and (2) Ontario, Canada’s provincial power system with six zones. The Ontario system study considers a realistic demand growth and demonstrates that the proposed zonal ICA model achieves 5.7% higher social welfare considering new inter-zonal transmission enhancements and DERs over existing single-zone methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».