Long-Term Audiometric Outcomes of a Self-Crimping Stapes Prosthesis With CO2 Laser Stapedotomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate our experience with a self-crimping stapes prosthesis. STUDY DESIGN: Retrospective case review. SETTING: Tertiary referral center. PATIENTS: All patients diagnosed with otosclerosis who underwent surgery between June 2013 and June 2020. Inclusion criteria were 18 years or older, isolated stapes ankylosis, and at least 1 year of postoperative audiologic data. INTERVENTIONS: CO 2 laser stapedotomy undertaken by the same surgeon using the same CO 2 laser stapedotomy technique and the same prosthesis. MAIN OUTCOME MEASURES: Preoperative and postoperative audiologic data including air-bone gap (ABG) measurements, average speech discrimination score and pure-tone averages (PTAs). Postoperative hearing assessments were performed at 3 weeks, 3 months, 6 months, 1 year, and annually thereafter. RESULTS: Two hundred fourteen patients were included in the study, of whom 17 had bilateral sequential surgery for a total of 231 ears. Mean preoperative air conduction-PTA was 58.8 dB and mean preoperative bone conduction-PTA 24.2 dB, a preoperative ABG of 34.6 dB. One year postoperatively, mean air conduction-PTA improved to 31.2 dB ( p < 0.0001). ABG showed a significant improvement from 34.6 to 5.5 dB ( p < 0.0001). Closure of the ABG to within 10 dB was achieved in 87% ears at 3 months, in 91% at 6 months, and in 93% at 1 year. There was no significant difference in preoperative and postoperative average speech discrimination score. CONCLUSION: The current study demonstrates favorable audiologic outcomes in a large cohort of patients using a self-crimping stapes prosthesis. These results were stable for up to 7 years on follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».