Childhood allergic diseases across geographical regions of Kandy and Anuradhapura districts of Sri Lanka; where do the rates stand among other regions: experience from Global asthma network Phase 1 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma, allergic rhinitis and eczema have been identified as the most prevalent childhood allergic diseases. However, the prevalence of these allergic diseases can vary in different regions within a country and in the world. METHODS: The objective of the study was to estimate the prevalence of asthma, allergic rhinitis and eczema in schoolchildren in the Kandy and Anuradhapura districts of Sri Lanka. This was a multicentre cross sectional study carried out among children of age 6-7 years and 13-14 years attending state schools fulfilling the entry criteria of the Global Asthma Network Phase 1 study methodology. RESULTS: A total of 3673 children of 6-7 years and 4658 children of 13-14 years were recruited. The prevalence of current asthma, allergic rhinitis and eczema were 12% (CI 10.44-13.75), 15.7% (CI 13.94-17.64) and 9.7% (CI 8.30-11.31) among 6-7 years age group and 15.3% (CI 13.66-17.09), 30.5% (CI 28.86-32.74) and 7.3% (CI 6.15-8.65) respectively among the 13-14 age group in Kandy district. The reported prevalence rates of the disease conditions were 9.9% (CI 8.72-11.22), 10.1% (CI 8.90-11.44) and 5.9% (CI 4.98-6.98) among 6-7 years age group and 14.9% (CI 13.67-16.22), 22.5% (CI 21.04-24.03) and 1.8% (CI 1.38-2.34) in the 13-14 years age group in Anuradhapura district. When comparing these prevalence rates, there is relatively a higher prevalence of childhood allergic diseases in Kandy district. This difference is statistically significant in all three allergic disease conditions (P < 0.001). CONCLUSION: Prevalence of allergic diseases in Anuradhapura is closer to reported data in the previous studies. There is relatively higher prevalence of childhood allergic diseases among children in Kandy district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».