Vitamin D Toxicity from an Unusual and Unexpected Source: A Report of 2 Cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypervitaminosis D is a relatively uncommon etiology of hypercalcemia. Toxicity is usually caused by very high doses, mostly secondary to erroneous prescription or administration of vitamin D, and less commonly, contaminated foods or manufacturing errors of vitamin D-containing supplements. CASE PRESENTATION: A 16-year-old male, previously healthy, presented with 2-week history of nonspecific symptoms (fatigue, gastrointestinal complaints). Investigations showed acute kidney injury and hypercalcemia (total calcium 3.81 mmol/L). Further diagnostic workup revealed markedly elevated 25-hydroxyvitamin D levels (1,910 nmol/L). He denied taking any vitamin D supplements; however, he reported consumption of creatine and protein supplements. Mass spectrometry analysis of the creatine supplement estimated a vitamin D content of 425,000 IU per serving (100 times the upper tolerable daily dose). A few months later, another previously healthy adolescent presented with severe hypercalcemia and acute kidney injury secondary to hypervitaminosis D. He was also using a creatine supplement, from the same manufacturer brand and lot. Both patients were treated with intravenous hydration, calcitonin, and pamidronate. They maintained normocalcemia after their initial presentation but required low-calcium diets and laboratory testing for months after this exposure. DISCUSSION/CONCLUSION: We present 2 cases of hypervitaminosis D caused by a manufacturing error of a natural health product which did not claim to contain vitamin D. The use of dietary supplements is highly prevalent; this should be incorporated while taking medical history, and considered a potential source of toxicity when an alternative source cannot be found, regardless of the product label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».