Last year of life of adults with congenital heart diseases: causes of death and patterns of care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although life expectancy in adults with congenital heart diseases (CHD) has increased dramatically over the past five decades, still a substantial number of patients dies prematurely. To gain understanding in the trajectories of dying in adults with CHD, the last year of life warrants further investigation. Therefore, our study aimed to (i) define the causes of death and (ii) describe the patterns of healthcare utilization in the last year of life of adults with CHD. METHODS AND RESULTS: This retrospective mortality follow-back study used healthcare claims and clinical data from BELCODAC, which includes patients with CHD from Belgium. Healthcare utilization comprises cardiovascular procedures, CHD physician contacts, general practitioner visits, hospitalizations, emergency department (ED) visits, intensive care unit (ICU) admissions, and specialist palliative care, and was identified using nomenclature codes. Of the 390 included patients, almost half of the study population (45%) died from a cardiovascular cause. In the last year of life, 87% of patients were hospitalized, 78% of patients had an ED visit, and 19% of patients had an ICU admission. Specialist palliative care was provided to 17% of patients, and to only 4% when looking at the patients with cardiovascular causes of death. CONCLUSIONS: There is a high use of intensive and potentially avoidable care at the end of life. This may imply that end-of-life care provision can be improved. Future studies should further examine end-of-life care provision in the light of patient's needs and preferences, and how the healthcare system can adequately respond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».