Evidence of deep mixing in IRS 7, a cool massive supergiant member of the Galactic nuclear star cluster
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The centre of the Milky Way contains stellar populations spanning a range in age and metallicity, with a recent star formation burst producing young and massive stars. Chemical abundances in the most luminous stellar member of the nuclear star cluster (NSC), IRS 7, are presented for 19F, 12C, 13C, 14N, 16O, 17O, and Fe from a local thermodynamic equilibrium analysis based on spherical modelling and radiative transfer with a 25-M⊙ model atmosphere, whose chemistry was tailored to the derived photospheric abundances. We find IRS 7 to be depleted heavily in both 12C (∼–0.8 dex) and 16O (∼–0.4 dex), while exhibiting an extremely enhanced 14N abundance (∼+1.1 dex), which are isotopic signatures of the deep mixing of CNO-cycled material to the stellar surface. The 19F abundance is also heavily depleted by ∼1 dex relative to the baseline fluorine of the NSC, providing evidence that fluorine along with carbon constrain the nature of the deep mixing in this very luminous supergiant. The abundances of the minor isotopes 13C and 17O are also derived, with ratios of 12C/13C ∼ 5.3 and 16O/17O ∼ 525. The derived abundances for IRS 7, in conjunction with previous abundance results for massive stars in the NSC, are compared with rotating and non-rotating models of massive stars and it is found that the IRS 7 abundances overall follow the behaviour predicted by stellar models. The depleted fluorine abundance in IRS 7 illustrates, for the first time, the potential of using the 19F abundance as a mixing probe in luminous red giants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».