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Enregistrement W4293395719 · doi:10.1158/0008-5472.18.65.1

The Dual ErbB1/ErbB2 Inhibitor, Lapatinib (GW572016), Cooperates with Tamoxifen to Inhibit Both Cell Proliferation- and Estrogen-Dependent Gene Expression in Antiestrogen-Resistant Breast Cancer

2005· article· en· W4293395719 sur OpenAlex
Isabel Chu, Kimberly Blackwell, Susie Chen, Joyce M. Slingerland

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Health SystemsU.S. Department of Defense
Mots-clésTamoxifenLapatinibEstrogen receptorAntiestrogenCancer researchBreast cancerCyclin D1CancerMedicineBiologyInternal medicineEndocrinologyPharmacologyCell cycleTrastuzumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective treatment of estrogen receptor (ER)-positive breast cancers with tamoxifen is often curtailed by the development of drug resistance. Antiestrogen-resistant breast cancers often show increased expression of the epidermal growth factor receptor family members, ErbB1 and ErbB2. Tamoxifen activates the cyclin-dependent kinase inhibitor, p27 to mediate G1 arrest. ErbB2 or ErbB1 overexpression can abrogate tamoxifen sensitivity in breast cancer lines through both reduction in p27 levels and inhibition of its function. Here we show that the dual ErbB1/ErbB2 inhibitor, lapatinib (GW572016), can restore tamoxifen sensitivity in ER-positive, tamoxifen-resistant breast cancer models. Treatment of MCF-7pr, T-47D, and ZR-75 cells with lapatinib or tamoxifen alone caused an incomplete cell cycle arrest. Treatment with both drugs led to a more rapid and profound cell cycle arrest in all three lines. Mitogen-activated protein kinase and protein kinase B were inhibited by lapatinib. The two drugs together caused a greater reduction of cyclin D1 and a greater p27 increase and cyclin E-cdk2 inhibition than observed with either drug alone. In addition to inhibiting mitogenic signaling and cell cycle progression, lapatinib inhibited estrogen-stimulated ER transcriptional activity and cooperated with tamoxifen to further reduce ER-dependent transcription. Lapatinib in combination with tamoxifen effectively inhibited the growth of tamoxifen-resistant ErbB2 overexpressing MCF-7 mammary tumor xenografts. These data provide strong preclinical data to support clinical trials of ErbB1/ErbB2 inhibitors in combination with tamoxifen in the treatment of human breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle