Interest of spatially distributed data to evaluate the object-oriented PUMMA model on the semi-rural Mercier catchment (Yzeron basin, France)
Notice bibliographique
Résumé
Urban growth affects mostly the periphery of large cities, leading to catchments which are a mixture of rural and urban areas, so-called periurban catchments. Increase imperviousness and the setup of various networks (drinking water, sewer systems) lead to the modification of the hydrological cycle components and of water pathways in those catchments. In this paper, we assess the relevance of the The Peri-Urban Model for landscape MAnagement (PUMMA) to represent the hydrological cycle in the Mercier sub-catchment (6.8 km2), located close to Lyon city, France, with 10% of artificialized areas. The model is tested in more rural conditions than in a previous application to the Chaudanne neighbour sub-catchment (2.2 km2), characterized by 24% of artificialized areas. The model mesh is based on an object-oriented approach. It is composed of polygons, as derived from a detailed land use map (forest, agricultural fields, urban cadastral units and lakes). The river network is composed of the natural river, ditches and the rain water network. All the units are interconnected for surface and sub-surface flow transfer, and river routing. Model parameters are specified using in situ information or the results of previous studies, without any calibration, in order to assess the relevance of various functioning hypotheses. The model is run for two contrasted years: 2008 (wet) and 2009 (dry) with a variable time step for rainfall and an hourly time step for reference evapotranspiration. Simulated discharge is compared to measurements at the outlet and statistical performance criteria are computed. The model is able to represent the contrast between higher values of base flow in winter and very low flow in summer. Annual runoff volume underestimated (-21%) in 2008 and overestimated (+10%) in 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».