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Enregistrement W4293404312 · doi:10.36040/pawon.v6i2.4426

TRANSFORMASI SPASIAL PADA KORIDOR RUANG JALAN CENDRAWASIH – DEMANGAN BARU YOGYAKARTA

2022· article· en· W4293404312 sur OpenAlexaff
Marchelia Dwi Rikatyani, Dyah Titisari Widyastuti

Notice bibliographique

RevuePawon Jurnal Arsitektur · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Transformation (genetics)Space (punctuation)GeographyTransport engineeringPedestrianBaruEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial transformation in corridors road space is a shape transformation of the road space structure and shape from the previous condition to the current condition, including physical and non-physical spaces, namely roads and the scope of road space as a form of a spatial structure. The Cendrawasih – Demangan Baru corridor road space has a strategic location, which is in Depok District as the center of education and economy in Sleman Regency and it is directly next to the Yogyakarta city. It has a direct impact on the Cendrawasih – Demangan Baru corridor road space so it be through a spatial transformation due to the increase of commercial activity in this area. This study used a qualitative rationalistic method with comparative descriptive analysis. This study examined the spatial transformation of the Cendrawasih – Demangan Baru corridor road space from 2006 to 2021 by combining field observations, interviews, and literature studies. Based on the analysis and theoretical study results, there was a significant transformation in the scope of the road space which included a partial transformation to a total transformation, while the roads and pedestrian paths had not changed in their dimensions, but both of them could not fulfill the needs of road space users due to the transformation in the road space scope. The factors causing the transformation were function transformation, ownership transformation and building transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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