Placental MRI Predicts Fetal Oxygenation and Growth Rates in Sheep and Human Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic resonance imaging (MRI) assessment of fetal blood oxygen saturation (SO 2 ) can transform the clinical management of high‐risk pregnancies affected by fetal growth restriction (FGR). Here, a novel MRI method assesses the feasibility of identifying normally grown and FGR fetuses in sheep and is then applied to humans. MRI scans are performed in pregnant ewes at 110 and 140 days (term = 150d) gestation and in pregnant women at 28 +3 ± 2 +5 weeks to measure feto‐placental SO 2 . Birth weight is collected and, in sheep, fetal blood SO 2 is measured with a blood gas analyzer (BGA). Fetal arterial SO 2 measured by BGA predicts fetal birth weight in sheep and distinguishes between fetuses that are normally grown, small for gestational age, and FGR. MRI feto‐placental SO 2 in late gestation is related to fetal blood SO 2 measured by BGA and body weight. In sheep, MRI feto‐placental SO 2 in mid‐gestation is related to fetal SO 2 later in gestation. MRI feto‐placental SO 2 distinguishes between normally grown and FGR fetuses, as well as distinguishing FGR fetuses with and without normal Doppler in humans. Thus, a multi‐compartment placental MRI model detects low placental SO 2 and distinguishes between small hypoxemic fetuses and normally grown fetuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».