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Enregistrement W4293420146 · doi:10.1111/medu.14932

‘For the most part it works’: Exploring how authors navigate peer review feedback

2022· article· en· W4293420146 sur OpenAlexaff
Christopher Watling, Jennifer Shaw, Emily Field, Shiphra Ginsburg

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityContext (archaeology)AutonomyProcess (computing)Peer feedbackPeer reviewConsistency (knowledge bases)PsychologyGrounded theorySocial psychologyKnowledge managementPublic relationsComputer scienceQualitative researchPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peer review aims to provide meaningful feedback to research authors so that they may improve their work, and yet it constitutes a particularly challenging context for the exchange of feedback. We explore how research authors navigate the process of interpreting and responding to peer review feedback, in order to elaborate how feedback functions when some of the conditions thought to be necessary for it to be effective are not met. METHODS: Using constructivist grounded theory methodology, we interviewed 17 recently published health professions education researchers about their experiences with the peer review process. Data collection and analysis were concurrent and iterative. We used constant comparison to identify themes and to develop a conceptual model of how feedback functions in this setting. RESULTS: Although participants expressed faith in peer review, they acknowledged that the process was emotionally trying and raised concerns about its consistency and credibility. These potential threats were mitigated by factors including time, team support, experience and the exercise of autonomy. Additionally, the perceived engagement of reviewers and the cultural norms and expectations surrounding the process strengthened authors' willingness and capacity to respond productively. Our analysis suggests a model of feedback within which its perceived usefulness turns on the balance of threats and countermeasures. CONCLUSIONS: Feedback is a balancing act. Although threats to the productive uptake of peer review feedback abound, these threats may be neutralised by a range of countermeasures. Among these, opportunities for autonomy and cultural normalisation of both the professional responsibility to engage with feedback and the challenge of doing so may be especially influential and may have implications beyond the peer review setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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