Metronidazole enhances killing of Porphyromonas gingivalis by human PMNs
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Periodontitis affects the supporting structures of the teeth as a result of the interactions between the subgingival biofilm and the host immune system. Periodontal therapy in severe forms of periodontitis often utilizes antimicrobial agents with some potential to improve host defense responses. In the present study, we investigated the in vitro effect of metronidazole (MTZ) at concentrations achievable in the periodontal pocket on PMN activation and PMN mediated killing of Porphyromonas gingivalis. Materials and methods Flow cytometry based assays were used to measure the impact of MTZ on PMN degranulation, neutrophil extracellular trap (NET) formation and myeloperoxidase (MPO) release and phagocytosis in response to the keystone oral pathogen P. gingivalis. Functional assays for PMN mediated killing of P. gingivalis and reactive oxygen species (ROS) production in PMN were also carried out. Results We demonstrate that PMNs pretreated with MTZ (2 μg/ml or 50 μg/ml) displayed enhanced killing of P. gingivalis compared to untreated PMNs. At concentrations achieved physiologically in the periodontal pocket, MTZ induced PMN surface expression of two activation markers (CD66 and CD63). MTZ did not alter P. gingivalis-induced NETosis, but suppressed P. gingivalis-induced ROS production and phagocytosis. Conclusion MTZ displays a positive interaction with PMNs to potentiate PMN mediated killing of P. gingivalis and may therefore contribute to its beneficial effects in the treatment of periodontitis initiated by P. gingivalis infections including those refractory to conventional treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».