Succession of protistan functional traits is influenced by bloom timing
Notice bibliographique
Résumé
Surface ocean eukaryotic phytoplankton biogeography can be determined as chlorophyll-a using remote sensing techniques yet evaluating its community composition remains limited. Given our ability to track site-specific chlorophyll-a concentration, we tested which factors influenced protistan functional trait distribution, and whether the distributions can be inferred from bloom succession. Here we surveyed the Labrador Sea during spring over three consecutive years, sequenced 18S data over 15 stations and collected satellite-derived chlorophyll-a concentration from March to July for each year. We evaluated changes in distribution of taxonomic composition as well as the functional traits of protistan size, trophic strategy (defined as phototrophy, phagotrophy, and mixotrophy as capable of both), motility and dimethylsulfoxide or dimethylsulfoniopropionate production by building a functional trait database after an extensive literature review. More variability in the biogeography of protistan functional traits was explained across water masses, and among years than taxonomic composition and patterns in trait variability were more apparent when site-specific timing of peak chlorophyll-a was considered. We found that reconstructing bloom phenology using days before peak (DBP) chlorophyll explained a significant amount of variability in functional trait community structure that was previously attributed to water masses or years, suggesting that spatial and interannual variations can be explained by the sampling moment during succession. Approximately 30 days prior to peak, mixotrophy as a trophic strategy was replaced by phototrophic protists of typically larger size classes. Our work suggests DBP influences protistan community trait succession that could inform biogeochemical models, and likely acts a proxy for the onset of stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».