A 3-year-old girl with an axillary lymph node
Notice bibliographique
Résumé
A 3-year-old girl of Tunisian descent was referred to a paediatric clinic for assessment of a persistent cough for the last 2 months. A chest-x-ray performed in that context revealed a calcified left axillary lymph node (Figure 1). Consequently, her physician performed a tuberculin skin test (TST), which at 48 hours produced an induration of 20 mm. She was referred to a paediatric infectious disease clinic. ... History revealed that she was born at term in Tunisia following a healthy pregnancy. She had emigrated to Canada at the age of 23 months. She was taking no medications and her immunizations were up to date according to provincial standards. Her cough had resolved post-introduction of asthma therapy. Her parents denied any symptoms compatible with tuberculosis (TB) or any known TB contacts. Physical examination revealed her weight to be 14.3 kg (75%ile). She was afebrile and had a normal respiratory exam. A small, non-tender <1 cm lymph node was found on examination of the left axilla. A chest CT-scan performed to rule-out additional adenopathy or parenchymal abnormalities revealed multiple calcified left axillary lymph nodes measuring between 7 and 8 mm (Figure 2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».