Biventricular Repair in Borderline Left Hearts
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) may augment 2-dimensional (2D) echocardiography in decision-making for biventricular repair in borderline hypoplastic left hearts. This study evaluates: 1) the relationship between 2D echocardiography and CMR; 2) imaging variables affecting assignment to biventricular vs non-biventricular management; and 3) variables affecting transplant-free biventricular survival. We reviewed clinical, echocardiographic, and CMR data in 67 infants, including CMR-determined ascending aortic (AAo) flow and comparable left ventricular end-diastolic volume indexed (LVEDVi) by 2D-echocardiography and CMR. Treatment assignment to biventricular repair was either direct (BV, n = 45) or with a bridging hybrid procedure (H1-BV, n = 12). Echocardiographic LVEDVi was <20 mL/m2 in 83% of biventricular repair infants and underestimated CMR-LVEDVi by 16.8 mL/m2. AAo flows had no/weak correlation with aortic and mitral valve z-scores or LVEDVi. AAo flows differed between BV, H1-BV, and single-ventricle groups (median): 2.1, 1.7, and 0.7 L/min/m2, respectively. Important variables for treatment assignment were presence of endocardial fibroelastosis, AAo flow, and mitral valve z-score. Biventricular repair was achieved in 54. The median follow-up was 8.0 (0.1-16.4) years. Transplant-free biventricular survival was 96%, 82%, and 77% at 1, 5, and 10 years, respectively. Patients without aortic coarctation repair were at higher risk of death, transplantation, or single-ventricle conversion (HR: 54.3; 95% CI: 6.3-47.1; P < 0.001) during follow-up. AAo flow had a smaller nonlinear effect with hazard ratio increasing at lower flows. Historical 2D echocardiographic criteria would have precluded many patients from successful biventricular repair. AAo flow, an integrative index of left heart performance, was important in assigning patients to a biventricular circulation and affected survival. Biventricular survival was strongly associated with the need for aortic coarctation repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».