ACTIVE LONGEVITY OF RURAL PENSIONERS: HOW ACHIEVABLE?
Notice bibliographique
Résumé
В статье представлены результаты сравнительного анализа социальноэкономических, демографических характеристик городских и сельских пенсионеров, включая субъективные оценки уверенности в ближайшем будущем. Исходные данные представлены информацией Росстата и проекта «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (RLMS-HSE)» за 2020 год. Сельских пенсионеров характеризует более низкий размер пенсии. Оплата труда работающих пенсионеров на селе также ниже, в результате и денежные душевые доходы в семьях с пенсионерами на селе почти на четверть ниже городских, что отражается в более высокой степени неуверенности в ближайших жизненных перспективах. Формирование политики активного долголетия российских пенсионеров, направленной на улучшение качества жизни граждан старшего поколения, предполагает выравнивание возможностей для жителей города и села. Необходима дифференциация пенсионной политики, учитывающая специфику занятости и условий жизни на селе, разработка мер для повышения уровня жизни сельских пенсионеров. The article presents the results of a comparative analysis of socio-economic, demographic characteristics of urban and rural pensioners, including subjective assessments of confidence in the near future. The initial data are presented by information from Rosstat and the project «Russian Monitoring of the economic situation and public Health (RLMS-HSE)» for 2020. Rural pensioners are characterized by a lower pension. The wages of working pensioners in rural areas are also lower, as a result, monetary per capita incomes in families with pensioners in rural areas are almost a quarter lower than urban ones, which is reflected in a higher degree of uncertainty in the immediate life prospects. The formation of a policy of active longevity of Russian pensioners, aimed at improving the quality of life of older citizens, involves equalizing opportunities for residents of the city and village. It is necessary to differentiate the pension policy, taking into account the specifics of employment and living conditions in rural areas, the development of measures to improve the standard of living of rural pensioners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».