Clinical efficacy and safety of Ethoxidol in cerebrovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Оценить эффективность и безопасность этилметилгидроксипиридина малата (Этоксидол) у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями в условиях стационара и/или амбулаторной практики. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ В наблюдательном исследовании обследованы 70 пациентов (средний возраст 62,84±6,54 года) с диагнозами «цереброваскулярная болезнь неуточненная», «гипертензивная энцефалопатия», «церебральный атеросклероз». Для оценки динамики неврологических нарушений на фоне терапии использовались Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA), субъективная шкала оценки астении (MFI-20), шкала баланса Берга (BBS), шкала субъективной оценки тяжести тиннитуса (THI), шкала общего клинического впечатления (CGI). Качество терапии оценивали с помощью шкалы ВАШ; качество жизни — с помощью ВАШ Европейской группы качества жизни (EQ-VAS). Все пациенты получали ежедневно препарат Этоксидол в/в капельно или в/м 200 мг и 200 мг перорально в течение 7 дней (400 мг/сут), с последующим пероральным приемом по 600 мг/сут (2 таблетки 3 раза в сутки) в течение последующих 53 дней. РЕЗУЛЬТАТЫ Установлены высокая эффективность и хорошая переносимость Этоксидола. Статистически значимое снижение выраженности клинических проявлений отмечалось уже к 7-му дню терапии с последующим сохранением положительной тенденции до конца курса лечения препаратом (60-й день) (p<0,001). На фоне терапии уменьшилась выраженность астении, когнитивных нарушений, головокружения, нарушений равновесия, шума в ушах. По шкале CGI наблюдалось улучшение клинического состояния; отмечалось повышение качества жизни пациентов по шкале EQ-VAS. Большинство пациентов и врачей оценили терапию как эффективную и безопасную и удовлетворены ею. Серьезных нежелательных явлений не отмечалось. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Полученные данные позволяют рассматривать Этоксидол как эффективный лекарственный препарат для лечения пациентов с цереброваскулярной патологией в госпитальной и/или амбулаторной практике.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».