Spinocerebellar ataxia type 8 in Russian patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the incidence of spinocerebellar ataxia type 8 (SCA8) in patients with progressive cerebellar ataxia and describe the clinical features of the SCA8 phenotype in Russian patients. MATERIAL AND METHODS: gene was carried out in 411 patients with degenerative ataxias using fragment analysis. SCA types 1, 2, 3 and 6 as well as Friedreich's ataxia were preliminarily excluded. All patients underwent brain MRI study. Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA), and the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) to screen for cognitive impairment were used. RESULTS: gene (91-152 CTA/CTG repeats). All cases were sporadic. Age of onset ranged from 14 to 42 years. All patients had slowly progressive cerebellar ataxia, oculomotor disturbances, dysarthria, pyramidal signs, and two patients had cognitive impairment. In one patient the clinical presentation corresponded to multiple system atrophy cerebellar type (ataxia, orthostatic hypotension, cerebellum and brainstem atrophy). Brain MRI study in all patients revealed cerebellar atrophy. CONCLUSION: SCA8 is a rare form of autosomal dominant ataxia with a predominance of the classical phenotype. All identified cases of SCA8 were sporadic, which should be taken into account when planning genetic testing in patients with spinocerebellar ataxia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».