Infectious Diseases Institute at Makerere University College of Health Sciences: a case study of a sustainable capacity building model for health care, research and training
Notice bibliographique
Résumé
The Infectious Diseases Institute (IDI), established in 2001, was the first autonomous institution of Makerere University set up as an example of what self-governing institutes can do in transforming the academic environment to become a rapidly progressive University addressing the needs of society This paper describes the success factors and lessons learned in development of sustainable centers of excellence to prepare academic institutions to respond appropriately to current and future challenges to global health. Key success factors included a) strong collaboration by local and international experts to combat the HIV pandemic, along with b) seed funding from Pfizer Inc., c) longstanding collaboration with Accordia Global Health Foundation to create and sustain institutional strengthening programs, d) development of a critical mass of multi-disciplinary research leaders and managers of the center, and e) a series of strong directors who built strong governance structures to execute the vision of the institute, with subsequent transition to local leadership. Conclusion: Twenty years of sustained investment in infrastructure, human capital, leadership, and collaborations present Makerere University and the sub-Saharan Africa region with an agile center of excellence with preparedness to meet the current and future challenges to global health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».