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Enregistrement W4293440165 · doi:10.1016/j.waojou.2022.100680

Hypersensitivity reactions to iodinated radiocontrast media: Cluster analysis reveals distinct clinical phenotypes

2022· article· en· W4293440165 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMedicineIodinated contrast mediaPhenotypeCluster (spacecraft)Clinical phenotypeInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Drug hypersensitivity reaction (DHR) to iodinated radiocontrast media (iRCM) is reported in 1%–3% of injections. Risk assessment of patients with suspicion of DHR to iRCM relies solely on clinical phenotyping and drug allergy workup. Using a novel unsupervised TwoStep cluster analysis, we aimed to identify prototypic patterns within a large cohort of patients evaluated for a potential iRCM DHR. Methods A retrospective study was conducted using data from the Drug Allergy and Hypersensitivity Database of the Allergy Unit, University Hospital of Montpellier, Montpellier, France. All referred patients during February 2001 to December 2019 with suspicion of iRCM DHR with either confirmed positive or confirmed negative skin tests were included in the analysis. Results A total of 1439 patients were evaluated. The chronology of the index reaction was immediate and nonimmediate in 77.1% and 22.4%, respectively. Cluster analysis categorized the total study population in 5 clusters. Cluster 1 compiled all nonimmediate and cluster 2–5 almost all immediate reactors. Cluster 1 and 2 had recent reactions (<1 y) with mostly known iRCMs and the highest iRCM allergy prevalence (16–17%). In the other clusters, more remote reactions, unknown iRCMs and a lower allergy prevalence (3–8%) was observed. Chronology and semiology of the index reaction were the factors most strongly differentiated among clusters. History of anaphylactic shock and chronology of immediate hypersensitivity reactions were shown to be independent predictors of allergy with adjusted OR (aOR) of 4.68 (95%CI: 3.01–7.27, p < 0.001) and 2.51 (95%CI: 1.67–3.78, p < 0.001), respectively. Conclusions Unsupervised cluster analysis identified 5 prototypic patterns within patients with a suspected DHR to iRCMs. Well-phenotyped patients cluster together in 2 groups in which the prevalence of allergy is approximately 1 in 6. However, this value decreases for patients with reactions dating back to more than a decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle