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Enregistrement W4293440201 · doi:10.1136/neurintsurg-2022-esmint.18

O18 Causes and impact of incomplete reperfusion in eTICI 2b: insights from the ESCAPE-NA1 trial

2022· article· en· W4293440201 sur OpenAlexaff
Petra Cimflová, Manon Kappelhof, Navpreet Singh, Arshia Sehgal, JM Ospel, Fouzi Bala, Mohammed Almekhlafi, M Tymianski, Michael D. Hill, Madhav Goyal

Notice bibliographique

Revue14th Congress of the European Society of Minimally Invasive Neurological Therapy 2022 Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensNoNO (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcclusionThrombusThrombolysisMedicineResidualStroke (engine)InfarctionReperfusion therapyCardiologyInternal medicineNuclear medicineIschemiaMyocardial infarctionMathematicsPhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The degree of mTICI 2b reperfusion varies from 51%-89% in acute stroke patients treated with mechanical thrombectomy(MT)1. Incomplete reperfusion could be due to either focal occlusion (residual thrombus, fragmented/migrated thrombus) or slow flow2. With advancing endovascular techniques, residual distal/medium vessel occlusions can be targets for MT or intra-arterial thrombolysis2,3. Aim We investigated the causes of IR and evaluated whether they could be a target for MT. Secondarily, we assessed the proportion of incomplete reperfusion leading to infarction on follow-up imaging. Methods Patients from the ESCAPE-NA1 trial with final mTICI 2b were included. Residual occlusions were evaluated on the final DSA run. The potential targets for MT were assessed as follows: a) single MT-accessible occlusion, b) single MT-accessible occlusion+multiple small non-MT-accessible occlusions, c) single non-MT-accessible occlusion, d) multiple small/non-MT-accessible occlusions or slow flow. Infarction in the incomplete reperfusion territory was assessed on follow-up CT/MR. Results Of 1105 patients in ESCAPE-NA1,443(40.1%) were included with a median of 1 MT pass (IQR1–2). A single MT-accessible occlusion was found in 61/443 cases (13.8%), a single MT-accessible occlusion + multiple small non-MT-accessible occlusions in 86/443(19.4%), a single non-MT-accessible occlusion in 36/443(8.1%), and multiple small non-MT-accessible occlusions or slow flow in 260/443 cases (58.7%). Overall, incomplete reperfusion was associated with infarction in 238/443 cases (53.7%), no infarction in 104/443(23.5%) and impact of incomplete reperfusion was undetermined in 101 cases (22.8%) due to large underlying M1-MCA infarct. Conclusion Incomplete reperfusion was most often caused by multiple small non-MT-accessible occlusions and was associated with development of infarct on follow-up imaging in more than half of the patients. References Tung EL, Mctaggart RA, Baird GL, et al. Rethinking Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b: which Thrombolysis in Cerebral Infarction Scales Best Define Near Complete Recanalization in the Modern Thrombectomy Era? Stroke; A Journal of Cerebral Circulation 2017;48(9):2488–93. Kaesmacher J, Ospel JM, Meinel TR, et al. Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b Reperfusions: To Treat or to Stop? Stroke 3461–3471. Goyal M, Ospel JM, Menon BK, Hill MD. Mevo: The Next Frontier? J Neurointerv Surg. 2020;12(6):545–547 Do you have any conflict of interest to declare?: No

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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