Effectiveness of physical rehabilitation in improving physical functioning and quality of life for long-term-care residents with dementia: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to evaluate the effectiveness of physical rehabilitation versus non-rehabilitation control in improving physical functioning and quality of life in long-term care residents with dementia. INTRODUCTION: Many long-term-care residents live with dementia and have impaired physical function and poor quality of life. Physical rehabilitation can improve physical function and quality of life for people living with dementia, yet many long-term-care residents with dementia do not receive this intervention, and health care providers are unsure of which rehabilitation interventions are effective. Studies synthesizing effective rehabilitation programs are needed to guide practice in the long-term-care sector where many residents live with dementia. Previous studies have focused broadly on long-term care, specific professions, interventions or outcomes, or people with dementia in the community. Our review will focus on long-term-care residents living with dementia and a broader definition of physical rehabilitation. INCLUSION CRITERIA: This review will include studies that evaluate physical rehabilitation in comparison with non-rehabilitation controls among long-term-care residents with any severity of dementia. We will include studies that measure the effect on performance-based physical functioning and self- or proxy-reported quality of life. METHODS: Searches will be conducted in APA PsycINFO (EBSCO), CINAHL (EBSCO), MEDLINE (Ovid), Embase, Scopus, and the Cochrane CENTRAL database with no date or language limitations. Two independent reviewers will conduct a critical appraisal of eligible studies, assess methodological quality, and extract the data. Where possible, studies will be pooled in a statistical meta-analysis. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42022308444.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».