“I’m aging faster”: social participation as experienced by individuals aging with a traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To get an insight into the experience of aging with traumatic brain injury (TBI), and 2) explore intervention avenues perceived as promising for the social participation of this population. METHOD: Through an exploratory descriptive study, in-depth semi-structured interviews were conducted with aging TBI survivors recruited in a nonprofit community organization whose mission is to support the social participation of people living with TBI. Thematic analysis was done on qualitative data, using a hybrid approach of deductive and inductive analysis. RESULTS: Ten aging TBI survivors with an average age of 64.9 years were interviewed. Participants expressed the perception of declining faster and with greater limitations than their fellow seniors unchallenged by TBI but also of having social participation opportunities due to their condition. A list of ten facilitators (e.g., doing activities in synch with life story) and five barriers (e.g., unequal levels of disability) to their social participation emerged. CONCLUSION: Social participation is crucial to TBI-affected individuals' healthy aging. Nonprofit community organizations should offer opportunities for participation, mobilize environmental resources, foster self-confidence, and support the achievement of meaningful personal projects to enable the social participation of people aging with TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».