Sacubitril/Valsartan and Frailty in Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is an increasingly common problem, and frail patients are less likely to receive new pharmacologic therapies because the risk–benefit profile is perceived to be less favorable than in nonfrail patients. This study investigated the efficacy of sacubitril/valsartan according to frailty status in 4,796 patients with heart failure with preserved ejection fraction randomized in the PARAGON-HF (Prospective Comparison of ARNI With ARB Global Outcomes in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction) trial. Frailty was measured by using the Rockwood cumulative deficit approach. The primary endpoint was total heart failure hospitalizations or cardiovascular death. A frailty index (FI) was calculable in 4,795 patients. In total, 45.2% had class 1 frailty (FI ≤0.210, not frail), 43.5% had class 2 frailty (FI 0.211-0.310, more frail), and 11.4% had class 3 frailty (FI ≥0.311, most frail). There was a graded relationship between FI class and the primary endpoint, with a significantly higher risk associated with greater frailty (class 1: reference; class 2 rate ratio: 2.19 [95% CI: 1.85-2.60]; class 3 rate ratio: 3.29 [95% CI: 2.65-4.09]). The effect of sacubitril/valsartan vs valsartan on the primary endpoint from lowest to highest FI class (as a rate ratio) was: 0.98 [95% CI: 0.76-1.27], 0.92 [95% CI: 0.76-1.12], and 0.69 [95% CI: 0.51-0.95]), respectively (Pinteraction = 0.23). When FI was examined as a continuous variable, the interaction with treatment was significant for the primary outcome (Pinteraction = 0.002) and total heart failure hospitalizations (Pinteraction < 0.001), with those most frail deriving greater benefit. Frailty was common in heart failure with preserved ejection fraction and associated with worse outcomes. Compared with valsartan, sacubitril/valsartan seemed to show a greater reduction in the primary endpoint with increasing frailty, although this was not significant when FI was examined as a categorical variable. (Prospective Comparison of ARNI With ARB Global Outcomes in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction [PARAGON-HF]; NCT01920711).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».