Thinking Preference Awareness, Leadership Skills and Learning Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Prior to Covid-19, studies identified a gap between the skills employers needed and the skills graduates had (IBM, 2012, 2016, WEF2016b). Still impacted by the pandemic, graduating classes of the future may not be any different. This paper shares findings from an Applied Research in Innovation and Education (ARIE) pilot project conducted between 2016-2017 at Mohawk College, Ontario Canada with 117 students enrolled in a 14week, mandatory Communications course. Specifically, the pilot project explored perceptions of leadership, employability skills and attributes in post-secondary students and how they perceived and assessed their leadership skills and developmental needs for future employment. The study also examined how learner awareness of their own and others thinking preferences when problem-solving impacted their academic behaviours and development goals. The aim was to determine the impact thinking preference awareness in learners might have on their communication, collaboration, and development of personal and professional learning targets. Using a mixed-methods, transformative-emancipatory critical approach, the research highlights the classroom as a living laboratory rich in emergent research questions and revealed additional areas of research regarding thinking preference theory and language, self-differentiated learning and inclusive, learner-focused curriculum design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».