Element stoichiometry and nutrient limitation in bog plant and lichen species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ombrotrophic bogs receive new inputs of elements solely through atmospheric deposition, except for N where inputs are predominantly through N 2 -fixation, at least in low N deposition environments. At various locations across the globe, including the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) of northern Alberta, Canada, element atmospheric deposition has increased as a result of anthropogenic activities. Regional and/or global deposition gradients offer an opportunity to examine questions related to nutrient limitation and element stoichiometry, i.e., the maintenance of relatively constant element ratios in bog lichen/plant tissues despite differing element deposition/availability. Using a dataset of tissue element concentrations in eight lichen/plant species in six AOSR bogs, supplemented with literature data from other sites globally, this synthesis asks: is there evidence of element stoichiometric homeostasis in lichen or plant species in AOSR bogs; if so, do stoichiometric homeostasis relationships extend globally beyond the AOSR, and; do element ratios provide insight into element limitation for the eight species? Mean element ratios and their coefficients of variation, ternary NPK and CaMgK plots, and scaling coefficients revealed widespread evidence of stoichiometric homeostasis. Stoichiometric relationships generally were unaffected by differences in element deposition among the AOSR bogs. Stoichiometric relationships sometimes extended to a species globally, but sometimes did not. Element ratios and ternary diagrams suggested a combination of N-, P-, and K-limitation, both within and beyond the AOSR bogs. Regionally high atmospheric N deposition may have shifted some species from N-limitation prior to the Industrial Revolution to P- or K-limitation today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».