Dressing due to correlations strongly reduces the effect of electron-phonon coupling
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the difference between the coupling of a bare carrier to phonons versus the coupling of a correlations-dressed quasiparticle to phonons, and show that latter may be weak even if the former is strong. Specifically, we analyze the effect of the hole-phonon coupling on the dispersion of the quasiparticle that forms when a single hole is doped into a cuprate layer. To model this, we start from the three-band Emery model supplemented by the Peierls modulation of the $p$-$d$ and $p$-$p$ hoppings due to the motion of O ions. We then project onto the strongly correlated $U_{dd}\rightarrow \infty$ limit where charge fluctuations are frozen on the Cu site. The resulting effective Hamiltonian describes the motion of a doped hole on the O sublattice, and its interactions with Cu spins and O phonons. We show that even though the hole-phonon coupling is moderate to strong, it leads to only a very minor increase of the quasiparticle's effective mass as compared to its mass in the absence of coupling to phonons, consistent with a weak coupling to phonons of the correlations-dressed quasiparticle. We explain the reasons for this suppression, revealing why it is expected to happen in any systems with strong correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».