Impact of Lifestyle Modification on Quality of Life in Patients with Metabolic Syndrome: Findings from the CHANGE Program Intervention Study in Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the modification in quality of life (QoL) of patients with metabolic syndrome (MetS) after participating in Canadian Health Advanced by Nutrition and Graded Exercise (CHANGE) program and identify predictors of this modification in QoL among participants. Methods: A convenience sample of 100 patients with MetS completed the 12-month CHANGE program (diet and exercise regular counseling). 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), International Physical Activity Questionnaire (IPAC), Physician Assessment and Clinical Education (PACE), and the Mediterranean Diet Score (MDS) questionnaires were employed to assess participants' QoL, physical activity (PA), sedentary behaviors, and quality of diet, respectively. In addition, physical fitness tests (6-Minute Walk Test, One-Leg Stance Test, and Grip Strength Test) were used. Medical history, blood tests, and anthropometric [height, weight, and waist circumference (WC)] and blood pressure measurements were performed by a nurse. Linear regression analysis was performed to identify predictors of QoL. Results: Participants' mean age was 58.3 ± 11.0, and 75.4% were females. After the CHANGE program, participants demonstrated significant reduction in the number of MetS criteria and significant improvement of physical and mental components of QoL. Moreover, there was significant increase in participants' PA, MDS, and physical fitness mean scores with corresponding significant reduction in sedentary behavior time, blood pressure, and WC measures. Linear regression analysis revealed that age, WC, screen time, PA, and physical fitness were significant predictors of QoL. Conclusion: The 12-month group-based diet and exercise counseling led to clinically significant improvement in MetS criteria and in important measures of health and fitness among participants, which improved their QoL. Age, fitness measures, and daily screen time were associated with QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».