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Enregistrement W4293475231 · doi:10.1093/mnras/stac2434

Comparing reflection and absorption models for the soft X-ray variability in the NLS1 AGN UGC 11763

2022· article· en· W4293475231 sur OpenAlexaff
Jiachen Jiang, Luigi Gallo, D. Grupe, M. L. Parker

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesSociety for Anthropological SciencesLeverhulme TrustIsaac Newton TrustUniversity of CambridgeEntomological Society of AmericaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAbsorption (acoustics)Corona (planetary geology)Reflection (computer programming)GalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a spectral analysis of two XMM–Newton observations of the narrow-line Seyfert 1 galaxy UGC 11763. UGC 11763 shows very different soft X-ray spectral shapes in the two observations separated by 12 yr. Three spectral models are considered to explain the multi-epoch X-ray variability of UGC 11763, one based on the relativistic disc reflection model, one based on multiple partially covering absorbers combined with the warm corona model, and a hybrid model. In the first model, the X-ray variability of UGC 11763 is caused by the emission from a compact coronal region with a variable size. The resulting disc reflection component changes accordingly. A warm absorption model with a modest column density is required in this model too. In the partially covering absorption scenario, the X-ray variability of UGC 11763 is caused by the variable covering factors of two absorbers located within a region of r < ≈100rg. Moreover, the temperature and strength of the warm corona have to change significantly too to explain the variable underlying soft X-ray emission. Lastly, we investigate the possibility of variable intrinsic power-law emission from the hot corona combined with variable absorption in UGC 11763 without changing the geometry of the corona in the third model. This hybrid model provides a slightly better fit than the partially covering absorption model with improvements in fitting the iron emission band. Current CCD-resolution data cannot distinguish these spectral models for UGC 11763. Future high-resolution X-ray missions, e.g. Athena and XRISM, will test them by resolving different spectral components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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