Prevalence of Antibiotic-Resistant Bacteria and Antibiotic-Resistant Genes and the Quantification of Antibiotics in Drinking Water Treatment Plants of Malaysia: Protocol for a Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance is a known global public health threat. In addition, it brings serious economic consequences to agriculture. Antibiotic resistance in humans, animals, and environment is interconnected, as proposed in the tricycle surveillance by the World Health Organization. In Malaysia, research and surveillance of antimicrobial resistance are mainly performed in clinical samples, agricultural settings, and surface waters, but no surveillance of the drinking water systems has been performed yet. Hence, this policy-driven study is a combined effort of microbiologists and engineers to provide baseline data on the magnitude of antimicrobial resistance in the drinking water systems of Malaysia. OBJECTIVE: The aim of this study was to study the baseline level of antibiotic-resistant bacteria in the drinking water distribution systems of Malaysia by collecting samples from the pretreatment and posttreatment outlets of water treatment plants in a selected state of Malaysia. We aimed to determine the prevalence of antibiotic-resistant bacteria, the occurrence of antibiotic-resistant genes, and the level of antibiotics present in the drinking water systems. METHODS: This is a laboratory-based, cross-sectional study in a selected state of Malaysia. Water samples from 6 drinking water treatment plants were collected. Samples were collected at 3 sampling points, that is, the intake sampling station, service reservoir outlet station, and the distribution system sampling station. These were tested against 7 types of antibiotics in triplicates. Samples were screened for antibiotic-resistant bacteria and antibiotic-resistant genes and quantified for the level of antibiotics present in the drinking water treatment plants. RESULTS: We will show the descriptive statistics of the number of bacterial colonies harvested from water samples grown on Reasoner's 2A agar with or without antibiotics, the occurrence of antibiotic-resistant genes, and the level of antibiotics detected in the water samples. The sampling frame was scheduled to start from November 2021 and continue until December 2022. Data analysis is expected to be completed by early 2023, and the results are expected to be published in mid-2023. CONCLUSIONS: This study provides baseline information on the status of the antimicrobial-resistant bacteria, the presence of resistance genes as contaminants, and the level of antibiotics present in the drinking water systems of Malaysia, with the aim of demonstrating to policymakers the need to consider antimicrobial resistance as a parameter in drinking water surveillance. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37663.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».