Seropositivity of SARS-CoV-2 in an unvaccinated cohort in British Columbia, Canada: a cross-sectional survey with dried blood spot samples
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Gathering population-based data on prevalence of SARS-CoV-2 infection is vital to the public health response and planning. Current seroprevalence data in BC are limited with respect to considerations of how socioeconomic and demographic factors, such as age, sex, gender, income, identifying as a visibility minority and occupation, are related to SARS-CoV-2 antibody detection due to infection-acquired immunity. We aimed to estimate the SARS-CoV-2 seropositivity in a cohort of British Columbians, using at-home self-collected dried blood spot (DBS) samples. DESIGN: This cross-sectional study included online surveys that collected sociodemographic and COVID-19 vaccine receipt information, and an at-home DBS collection kit. SETTING: British Columbia (BC), Canada. PARTICIPANTS: Eligible participants were aged 25-69 years and residents of BC. PRIMARY OUTCOME MEASURE: SARS-CoV-2 anti-spike IgG antibody detection in unvaccinated individuals. Adjusted incidence rate ratios (aIRR) explored factors associated with seropositivity. RESULTS: SARS-CoV-2 serology was performed on a total of 4048 unvaccinated participants 25-69 years of age who submitted DBS samples taken from November 2020 to June 2021. A total of 118 seropositive cases were identified, for an estimated overall seropositivity of 2.92% (95% CI 2.42% to 3.48%). Participants identifying as a visible minority had a higher seropositivity, 5.1% vs 2.6% (p=0.003), compared with non-visible minority participants. After adjustment by age and sex, identifying as a visible minority (aIRR=1.85, 95% CI 1.20 to 2.84) remained the only significant factor associated with SARS-CoV-2 antibody detection in this cohort of unvaccinated individuals. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 seropositivity in the BC population due to infection-acquired immunity was low. Seropositivity indicated that among those unvaccinated, visible minority communities have been most impacted. Continued monitoring of SARS-CoV-2 serology due to both infection-acquired and vaccine-acquired immunity will be vital in public health planning and pandemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».