The Association Between Sleep Disturbance and Health Outcomes in Chronic Whiplash-associated Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between sleep disturbance and clinical features of chronic whiplash-associated disorders (WAD). We also aimed to use a bootstrapped mediation analysis approach to systematically examine both direct and indirect pathways by which sleep disturbance may affect chronic pain and functional status. MATERIALS AND METHODS: One hundred sixty-five people (63% female) with chronic WAD and not taking medications for sleep disturbance completed questionnaires evaluating sleep disturbance, pain intensity, pain interference, disability, physical and mental health quality of life, stress, anxiety, depression, pain catastrophizing, and posttraumatic stress severity. RESULTS: Greater sleep disturbance was associated with increased duration of symptoms, higher levels of pain and disability, higher levels of emotional distress and pain catastrophizing, and functional impairment (reduced health-related quality of life). Mediation analyses demonstrated that sleep disturbance influenced chronic pain intensity and interference through both direct and indirect associations inclusive of stress, anxiety, and pain catastrophizing. Similarly, sleep disturbance was associated with higher levels of disability and poor health-related quality of life, both directly and also through its negative association with pain intensity and interference. DISCUSSION: Sleep disturbance in chronic WAD was associated with worse health outcomes and demonstrated both direct and indirect effects on both chronic pain and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».