Activities and impacts of patient engagement in CIHR SPOR funded research: a cross-sectional survey of academic researcher and patient partner experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge about the specific engagement activities pursued and associated impacts of patient engagement in research in Canada remains nascent. This study aimed to describe engagement activities and perceived impacts of projects funded by the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR). METHODS: This was a cross-sectional online survey of academic researchers and patient partners engaging in projects funded through 13 SPOR funding calls (2014-2019). Patient engagement activities and impacts were measured using a self-developed survey. Thematic analysis was used to describe engagement activities and impacts. RESULTS: 66 of 511 academic researchers and 20 of 28 patient partners contacted completed the survey and were included in analyses. Respondents reported that patient partners were engaged in seven types of activities across the research cycle: (a) sharing experiences/giving advice, (b) identifying the research focus/methods, (c) developing/revising aspects of the project, (d) conducting research activities, (e) study participation, (f) presenting on behalf of the project, and (g) other grant development or knowledge translation activities. Engagement was associated with six different types of impacts related to knowledge, outputs, or directions being (a) created, (b) moulded, (c) confirmed, or (d) chosen/prioritized, (e) perceived success of the research, and (f) minimal/negative impacts on the research. CONCLUSIONS: This study presents information on different ways that patient partners were engaged in SPOR-funded research and the potential impacts of these activities. This knowledge base is imperative to the future of patient engagement in research, including the planning and evaluation of future studies that engage patients as active shapers of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».