Risk Factors, Diagnosis and Management of Chyle Leak Following Esophagectomy for Cancers
Notice bibliographique
Résumé
This Delphi exercise aimed to gather consensus surrounding risk factors, diagnosis, and management of chyle leaks after esophagectomy and to develop recommendations for clinical practice. Background: Chyle leaks following esophagectomy for malignancy are uncommon. Although they are associated with increased morbidity and mortality, diagnosis and management of these patients remain controversial and a challenge globally. Methods: This was a modified Delphi exercise was delivered to clinicians across the oesophagogastric anastomosis collaborative. A 5-staged iterative process was used to gather consensus on clinical practice, including a scoping systematic review (stage 1), 2 rounds of anonymous electronic voting (stages 2 and 3), data-based analysis (stage 4), and guideline and consensus development (stage 5). Stratified analyses were performed by surgeon specialty and surgeon volume. Results: In stage 1, the steering committee proposed areas of uncertainty across 5 domains: risk factors, intraoperative techniques, and postoperative management (ie, diagnosis, severity, and treatment). In stages 2 and 3, 275 and 250 respondents respectively participated in online voting. Consensus was achieved on intraoperative thoracic duct ligation, postoperative diagnosis by milky chest drain output and biochemical testing with triglycerides and chylomicrons, assessing severity with volume of chest drain over 24 hours and a step-up approach in the management of chyle leaks. Stratified analyses demonstrated consistent results. In stage 4, data from the Oesophagogastric Anastomosis Audit demonstrated that chyle leaks occurred in 5.4% (122/2247). Increasing chyle leak grades were associated with higher rates of pulmonary complications, return to theater, prolonged length of stay, and 90-day mortality. In stage 5, 41 surgeons developed a set of recommendations in the intraoperative techniques, diagnosis, and management of chyle leaks. Conclusions: Several areas of consensus were reached surrounding diagnosis and management of chyle leaks following esophagectomy for malignancy. Guidance in clinical practice through adaptation of recommendations from this consensus may help in the prevention of, timely diagnosis, and management of chyle leaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».