Lung volume changes during apnoeas in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Objective Mechanisms of non-invasive high-frequency oscillatory ventilation (nHFOV) in preterm infants are unclear. We aimed to compare lung volume changes during apnoeas in preterm infants on nHFOV and nasal continuous positive airway pressure (nCPAP). Methods Analysis of electrical impedance tomography (EIT) data from a randomised crossover trial comparing nHFOV with nCPAP in preterm infants at 26–34 weeks postmenstrual age. EIT data were screened by two reviewers to identify apnoeas ≥10 s. End-expiratory lung impedance (EELI) and tidal volumes (V T ) were calculated before and after apnoeas. Oxygen saturation (SpO 2 ) and heart rate (HR) were extracted for 60 s after apnoeas. Results In 30 preterm infants, 213 apnoeas were identified. During apnoeas, oscillatory volumes were detectable during nHFOV. EELI decreased significantly during apnoeas (∆EELI nCPAP: −8.0 (−11.9 to −4.1) AU/kg, p<0.001; ∆EELI nHFOV: −3.4 (−6.5 to −0.3), p=0.03) but recovered over the first five breaths after apnoeas. Compared with before apnoeas, V T was increased for the first breath after apnoeas during nCPAP (∆V T : 7.5 (3.1 to 11.2) AU/kg, p=0.001). Falls in SpO 2 and HR after apnoeas were greater during nCPAP than nHFOV (mean difference (95% CI): SpO 2 : 3.6% (2.7 to 4.6), p<0.001; HR: 15.9 bpm (13.4 to 18.5), p<0.001). Conclusion Apnoeas were characterised by a significant decrease in EELI which was regained over the first breaths after apnoeas, partly mediated by a larger V T . Apnoeas were followed by a considerable drop in SpO 2 and HR, particularly during nCPAP, leading to longer episodes of hypoxemia during nCPAP. Transmitted oscillations during nHFOV may explain these benefits. Trial registration number ACTRN12616001516471.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».