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Enregistrement W4293496082 · doi:10.1002/lno.12209

Biogeochemical‐Argo data suggest significant contributions of small particles to the vertical carbon flux in the subpolar North Atlantic

2022· article· en· W4293496082 sur OpenAlexaff
Bin Wang, Katja Fennel

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesopelagic zoneBiogeochemical cycleAtmospheric sciencesOceanographyFlux (metallurgy)Environmental scienceArgoTotal organic carbonBiogeochemistryCarbon cycleTotal inorganic carbonCarbon fibersRemineralisationDissolved organic carbonBiological pumpGeologyChemistryEcosystemCarbon dioxidePelagic zoneEnvironmental chemistryMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The biological carbon pump exerts a strong control on atmospheric CO2 levels. It includes a range of processes that generate organic carbon in the surface ocean and transport this organic matter from the surface to the deep ocean where it is remineralized and sequestered as inorganic carbon for decades to millennia. While ocean productivity is relatively well observed through a combination of approaches including remote sensing, the magnitude of vertical carbon transport remains poorly constrained by observations and the detailed processes involved are insufficiently understood. In particular, attention to the contribution of small particles has increased in recent years, but previous estimates of the associated vertical carbon flux have ignored remineralization and particle fragmentation. The resulting estimates are likely biased. In this study, we present a method for estimating (1) vertical carbon flux of two different size classes of organic particles and (2) the effect of remineralization and particle fragmentation on mesopelagic flux attenuation using Biogeochemical‐Argo profiles of backscattering and dissolved oxygen. We applied this method to observations from the subpolar North Atlantic and found that, on annual timescales, gravitational settling of large organic particles is dominating the vertical flux through the lower mesopelagic zone. However, small particles contribute significantly to the vertical carbon flux at 100 m (around 36% but can be up to 63%), via different mechanisms, and at 600 m (0–25%) since they can be produced by the fragmentation within the mesopelagic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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