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Enregistrement W4293503672 · doi:10.1038/s41535-022-00495-x

Ultrafast coherent interlayer phonon dynamics in atomically thin layers of MnBi2Te4

2022· article· en· W4293503672 sur OpenAlexaff
F. Michael Bartram, Yu‐Chen Leng, Yongchao Wang, Liangyang Liu, Xue Chen, Huining Peng, Hao Li, Pu Yu, Yang Wu, Miao‐Ling Lin, Jinsong Zhang, Ping‐Heng Tan, Luyi Yang

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTsinghua University
Mots-clésPhononUltrashort pulseCondensed matter physicsRaman spectroscopyMaterials sciencevan der Waals forceTopological insulatorThin filmSpectroscopyOpticsLaserPhysicsNanotechnologyQuantum mechanicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The atomically thin MnBi2Te4 crystal is a novel magnetic topological insulator, exhibiting exotic quantum physics. Here we report a systematic investigation of ultrafast carrier dynamics and coherent interlayer phonons in few-layer MnBi2Te4 as a function of layer number using time-resolved pump-probe reflectivity spectroscopy. Pronounced coherent phonon oscillations from the interlayer breathing mode are directly observed in the time domain. We find that the coherent oscillation frequency, the photocarrier and coherent phonon decay rates all depend sensitively on the sample thickness. The time-resolved measurements are complemented by ultralow-frequency Raman spectroscopy measurements, which both confirm the interlayer breathing mode and additionally enable observation of the interlayer shear mode. The layer dependence of these modes allows us to extract both the out-of-plane and in-plane interlayer force constants. Our studies not only reveal the interlayer van der Waals coupling strengths, but also shed light on the ultrafast optical properties of this novel two-dimensional material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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