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Enregistrement W4293504028 · doi:10.24850/j-tyca-15-2-9

Assessment of carbamazepine removal from hospital wastewater in a non conventional biofilter and the application of electro-oxidation as pre-treatment

2022· article· en· W4293504028 sur OpenAlexaff
Javier Alejandro Navarro-Franco, Marco A. Garzón‐Zúñiga, Patrick Drogui, Blanca E. Barragán‐Huerta, Juan M. Vigueras-Cortés, Eduardo Lozano Guzmán, Francisco Javier Moreno-Cruz

Notice bibliographique

RevueTecnología y Ciencias del Agua · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInstituto Politécnico Nacional
Mots-clésBiofilterCarbamazepineWastewaterSewage treatmentWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospital wastewater (HWW) is characterized by a high drug 
\nconcentration, which can cause endocrine effects and bacterial resistance, 
\namong others. For this study, carbamazepine (CBZ) was selected as a 
\ncontaminant model to evaluate the removal efficiency from HWW of 
\nrecalcitrant pharmaceuticals in a non-conventional biofilter (BF), packed 
\nwith a mixture of wood chips (Prosopis) and porous rock (pouzzolane). 
\nThe effect of electro-oxidation (EO) as pre-treatment was assessed as 
\nwell. A biofilm adapted to the HWW was developed in the BF. The addition 
\nof high concentrations of CBZ (1,000 and 10,000 µg/L) to the influent 
\nHWW did not affect the removal efficiency of the BF to remove organic 
\nmatter (73%) and ammonia nitrogen (99 %), proving that the biomass 
\nwas not inhibited by the CBZ’s concentration. The BF showed a significant 
\nremoval of CBZ by adsorption during the start-up. The bed filter showed 
\nan adsorption capacity of 19.84 µg/g (Co=10,000 µg/L). After the bed 
\nfilter saturation operated in steady state, the BF removed by 
\nbiotransformation 17.2 ± 7.4% of CBZ which, in terms of concentration 
\n(1,551 ± 664 µg/L), is bigger than the concentration in most of the 
\nreports for hospital, pharmaceutical and municipal WW effluents, which 
\nare between 0.1 and 890 µg/L. By applying electro-oxidation as a 
\npretreatment, the global removal efficiency of CBZ increased to 55 ± 5.96 
\n%. In the hybrid system, the EO biotransformed the CBZ, and in the BF 
\nthe nitrogen and the COD were removed and showed CBZ desorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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