Bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide in patients with genotypic <scp>NRTI</scp> resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide (B/F/TAF) is approved for treatment of HIV without known resistance to its components. Several studies have demonstrated efficacy of B/F/TAF in patients with nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NRTI) resistance-associated mutations (RAMs), mainly identified by proviral DNA testing, but data on the efficacy of B/F/TAF in patients with NRTI RAMs identified in viraemic plasma are limited. METHODS: We used a retrospective analysis of patients receiving B/F/TAF identified by searching electronic health records with eligibility confirmed by review of individual patient records. Patients included were ≥ 18 years, had 2019 International Antiviral Socitey-USA (IAS-USA) major RAMs affecting NRTIs detected in viraemic plasma prior to starting B/F/TAF and one or more HIV viral load (VL) after starting B/F/TAF. RESULTS: In all, 50 patients met the study criteria: mean age of 54 years, mean proximal CD4 count of 609 cells/μL, 64% male. A total of 46 were virologically suppressed (< 200 copies/mL) when B/F/TAF was initiated, two were treatment-naïve, one stopped prior antiretroviral therapy (ART) and one had a VL of 961 HIV-1 RNA copies/mL on ART. Twenty-nine had one NRTI RAM (24 were M184V/I), nine had two NRTI RAMs, three had three NRTI RAMs, four had four NRTI RAMs, two had five NRTI RAMs, one had six NRTI RAMs, one had seven RAMs and one had eight NRTI RAMs. At the last VL on B/F/TAF, a mean of 18.6 months after starting B/F/TAF, 49 out of 50 had VL < 100 copies/mL and one had a VL of 208 copies/mL at 11 months but only filled 5 months of B/F/TAF. CONCLUSIONS: B/F/TAF was effective in maintaining HIV VL suppression in patients with previously documented NRTI RAMs without integrase resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».