Overlapping local and systemic defense induced by an oomycete fatty acid MAMP and brown seaweed extract in tomato
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eicosapolyenoic fatty acids are integral components of oomycete pathogens that can act as microbe-associated molecular patterns (MAMPs) to induce disease resistance in plants. Defense inducing eicosapolyenoic fatty acids include arachidonic (AA) and eicosapentaenoic acids, and are strong elicitors in solanaceous plants with bioactivity in other plant families. Similarly, extracts of the brown seaweed, Ascophyllum nodosum , used in sustainable agriculture as a biostimulant of plant growth, may also induce disease resistance. A. nodosum , similar to other macroalgae, is rich in eicosapolyenoic fatty acids, which comprise as much as 25% of total fatty acid composition. We investigated the response of roots and leaves from AA or a commercial A. nodosum extract (ANE) on root-treated tomatoes via RNA sequencing, phytohormone profiling, and disease assays. AA and ANE significantly altered transcriptional profiles relative to control plants, inducing numerous defense-related genes with both substantial overlap as well as differences in gene expression patterns. Root treatment with AA and, to a lesser extent, ANE also altered both salicylic acid and jasmonic acid levels while inducing local and systemic resistance to oomycete and bacterial pathogen challenge. Thus, our study highlights overlap in both local and systemic defense induced by AA and ANE, with potential for inducing broad-spectrum resistance against pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».