A Neonatologist-Driven Antimicrobial Stewardship Program in a Neonatal Tertiary Care Center in Oman
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The overuse of antimicrobials in neonates is not uncommon and has resulted in a global health crisis of antibiotic resistance. This study aimed to evaluate changes associated with a neonatologist-driven antimicrobial stewardship program (ASP) in antibiotic usage. STUDY DESIGN: We conducted a pre-post retrospective cohort study in a tertiary care hospital in Oman. Neonates admitted in 2014 to 2015 were considered as the pre-ASP cohort. In 2016, a neonatologist-driven ASP was launched in the unit. The program included the optimization and standardization of antibiotic use for early- and late-onset sepsis using the Centers for Disease Control and Prevention's "broad principles," an advanced antimicrobial decision-support system to resolve contentious issues, and placed greater emphasis on education and behavior modification. Data from the years 2016 to 2019 were compared with previous data. The outcome of interest included days of therapy (DOT) for antimicrobials. Baseline characteristics and outcomes were compared using standard statistical measures. RESULTS: < 0.001). The proportion of neonates who received any antibiotics declined by 46% (pre-ASP = 1,161/2,098, post-ASP = 1,676/5,464). The most statistically significant reduction in DOT per 1,000 PD was observed in the use of cefotaxime (82%), meropenem (74%), and piperacillin-tazobactam (74%). There was no change in mortality, culture-positive microbial profile, or multidrug-resistant organism incidence in the post-ASP period. CONCLUSION: Empowering frontline neonatologists to drive ASPs was associated with a sustained reduction in antibiotic utilization. KEY POINTS: · Overuse of antimicrobials is not uncommon in neonatal intensive care units.. · ASPs and infection control and prevention measures may help in decreasing antibiotic consumption and culture-positive sepsis.. · Empowering frontline neonatologists resulted in a sustained decrease in antimicrobial use without extra resources or financial burden..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».