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Enregistrement W4293510688 · doi:10.3386/w30402

Free-Riding Yankees: Canada and the Panama Canal

2022· report· en· W4293510688 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastián Galiani, Luis Fernando Jaramillo, Mateo Uribe-Castro

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2022
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanama canalPanamaFree ridingGeographyBusinessComputer scienceEconomicsComputer securityInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the impact of the Panama Canal on the development of Canada's manufacturing sector in the years from 1900 to 1939. Using newly digitized county-level data from the Census of Manufactures and a market-access approach, we exploit the plausibly exogenous nature of this historical episode to study how changes in transportation costs influence the location of economic activity and productivity dynamics. Our reduced-form estimates show that lowered shipping costs led to greater market integration of marginally productive Canadian counties with key markets both inside and outside of Canada. This development permitted the reallocation of production activity to places whose production levels had been inefficiently low before the Canal opened. A shift from the 25th to the 75th percentile in terms of gains in market access brought about by the opening of the Canal led to a 9% increase in manufacturing revenues and input expenditures. Productivity rose by 13%. These effects persist when general equilibrium effects are considered: the closure of the Canal in 1939 would have resulted in economic losses equivalent to 1.86% of GDP, chiefly as a result of the restriction of the country's access to international markets. Altogether, these results suggest that the Canal substantially altered the economic geography of the Western Hemisphere in the first half of the twentieth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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