Prognostic implications of and clinical risk factors for acute lung injury and organizing pneumonia after lung transplantation: Data from a multicenter prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
We determined prognostic implications of acute lung injury (ALI) and organizing pneumonia (OP), including timing relative to transplantation, in a multicenter lung recipient cohort. We sought to understand clinical risks that contribute to development of ALI/OP. We analyzed prospective, histologic diagnoses of ALI and OP in 4786 lung biopsies from 803 adult lung recipients. Univariable Cox regression was used to evaluate the impact of early (≤90 days) or late (>90 days) posttransplant ALI or OP on risk for chronic lung allograft dysfunction (CLAD) or death/retransplantation. These analyses demonstrated late ALI/OP conferred a two- to threefold increase in the hazards of CLAD or death/retransplantation; there was no association between early ALI/OP and these outcomes. To determine risk factors for late ALI/OP, we used univariable Cox models considering donor/recipient characteristics and posttransplant events as candidate risks. Grade 3 primary graft dysfunction, higher degree of donor/recipient human leukocyte antigen mismatch, bacterial or viral respiratory infection, and an early ALI/OP event were significantly associated with increased late ALI/OP risk. These data from a contemporary, multicenter cohort underscore the prognostic implications of ALI/OP on lung recipient outcomes, clarify the importance of the timing of these events, and identify clinical risks to target for ALI/OP prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».