Radiation Dosimetry of Theragnostic Pairs for Isotopes of Iodine in IAZA
Notice bibliographique
Résumé
Theragnostic pairs of isotopes are used to infer radiation dosimetry for a therapeutic radiopharmaceutical from a diagnostic imaging study with the same tracer molecule labelled with an isotope better suited for the imaging task. We describe the transfer of radiation dosimetry from the diagnostic radioiodine isotope 123I, labelled for the hypoxia tracer molecule iodoazomycin arabinoside ([123I]IAZA), to isotopes 131I (therapeutic) and 124I (PET imaging). Uncertainties introduced by the dissimilar isotope half-lives are discussed in detail. Radioisotope dosimetries for [123I]IAZA were obtained previously. These data are used here to calculate residence times for 131I and 124I and their uncertainties. We distinguish two cases when extrapolating to infinity: purely physical decay (case A) and physical decay plus biological washout (case B). Organ doses were calculated using the MIRD schema with the OLIDNA/EXM code. Significant increases in some organ doses (in mSv per injected activity) were found for 131I and 124I. The most affected organs were the intestinal walls, thyroid, and urinary bladder wall. Uncertainty remained similar to 123I for case A but considerably greater for case B, especially for long biological half-lives (GI tract). Normal tissue dosimetries for IAZA must be considered carefully when substituting isotope species. A long biological half-life can significantly increase dosimetric uncertainties. These findings are relevant when considering PET imaging studies with [124I]IAZA or therapeutic administration of [131I]IAZA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».