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Enregistrement W4293514804 · doi:10.3390/pathogens11080934

Dirofilaria immitis: Genotyping Randomly Selected European Clinical Samples and USA Laboratory Isolates with Molecular Markers Associated with Macrocyclic Lactone Susceptibility and Resistance

2022· article· en· W4293514804 sur OpenAlexafffund
Emily Curry, Donato Traversa, Elena Carretón, Laura Kramer, Heinz Sager, Lisa Young, Roger K. Prichard

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesElanco Animal HealthGénome Québec
Mots-clésDirofilaria immitisGenotypingBiologyGenotypeSNPVeterinary medicineDrug resistanceSingle-nucleotide polymorphismSNP genotypingGeneticsMedicineZoologyHelminthsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dirofilaria immitis is a parasitic nematode and causes dirofilariosis, a potentially fatal pulmonary infection which primarily infects canids. Dirofilariosis infections are controlled via prophylactic macrocyclic lactone (ML) regimens. Recent evidence has confirmed the development of ML-resistant isolates in the USA, which are genetically distinct from wildtype populations. Single nucleotide polymorphisms (SNP) associated with ML-resistant phenotypes were clinically validated in USA populations. In this study, 3 USA laboratory-maintained isolates (Berkeley, Georgia II, and WildCat) and 11 randomly selected European clinical samples from 7 hosts were analyzed. The samples tested were fresh microfilaria (mf) in blood or adult worms preserved in ethanol. The samples underwent MiSeq sequencing of the top 9 SNP associated with ML resistance. The results provide the first genotypic analysis of the three USA laboratory-maintained isolates and any European samples. The European clinical samples show no genomic evidence of ML resistance based on the 9 SNP. The early adoption of genotyping of clinical D. immitis samples could provide an early indication of the potential development of ML resistance and aid to distinguish clinical cases of heartworm infection due to ML resistance from those due to a lack compliance with the recommended treatments, as has been seen in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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