Spinal Lesions as Clinical Manifestations of Plasma Cell Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Plasma cell neoplasia can be separated into independent subtypes including multiple myeloma (MM) and solitary plasmacytoma of the bone (SBP). The first clinical signs patients present with are skeletal pain, most commonly involving ribs and vertebrae. (2) Methods: Retrospective analysis of 114 patients (38 female, 76 male) receiving spinal surgery from March 2006 until April 2020. Neurological impairments and surgical instability were the criteria for intervention in this cohort. Analysis was based on demographic data, Spinal Instability Neoplastic Score (SINS), location of the lesion, spinal levels of tumor involvement, surgical treatment, histopathological workup, adjuvant therapy, functional outcome, and overall survival (OS). (3) Results: The following surgical procedures were performed: posterior stabilization only in 9 patients, posterior stabilization and decompression without vertebral body replacement in 56 patients, tumor debulking and decompression only in 8 patients, anterior approach in combined approach without vertebral body replacement and without biopsy and/or without kyphoplasty in 33 patients, 3 patients received biopsies only, and 5 patients received kyphoplasty only. The histopathology diagnoses were MM in 94 cases and SBP in 20 cases. Median OS was 72 months (53.4-90.6 months). Preoperative KPSS was 80% (range 40-100%), the postoperative KPSS was 80% (range 50-100%). (4) Conclusions: Surgery for patients with plasma cell neoplasia is beneficial in case of neurological impairment and spinal instability. Moreover, we were able to show that patients with MM and a low number of spinal levels to be supplied have a better prognosis as well as a younger age at the time of the surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».