Supplementation of Molasses-Based Liquid Feed for Cattle Fed on Limpograss Hay
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were performed to evaluate the effects of (1) different levels of liquid supplementation (LS) based on molasses enriched with 32% (as fed; 45% on DM basis) crude protein (CP) on intake of Hemarthria altissima hay (LH), digestibility, and rumen fermentation, and (2) different levels of LS based on molasses enriched with 32% CP in the in vitro gas production in LH diets. In Exp. 1, twelve heifers and 12 adult male castrated and cannulated cattle were used. Treatments were allocated in a randomized block design, in four treatments: (CTL) access ad libitum to the LH; (SUP2) ad libitum access to LH and supplementation with 0.9 kg d−1; (SUP4) ad libitum access to LH and supplementation with 1.8 kg d−1 and; (SUP6) ad libitum access to LH with 2.7 kg d−1. In Exp. 2, treatments were carried out in a randomized block design with four different proportions of LH diet: (CTL) 100 LH, (SUP2) 85 LH and 15 LS, (SUP4) 70 LH and 30 LS, (SUP6) 55 LH and 45% LS. In Exp. 1, liquid molasses-based supplementation did not affect LH intake (p > 0.05). Molasses intake improved as the supply increased, not reducing the intake of LH. In Exp. 2, the addition of LS to the LH caused a change in the VFA profile, with an increase in propionate production in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».