Diagnostic and Therapeutic Indications for Endoscopic Ultrasound (EUS) in Patients with Pancreatic and Biliary Disease—Novel Interventional Procedures
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence supporting the substantial, essential and indispensable role of endoscopic ultrasound (EUS) as a key diagnostic armamentarium for upper GI oncologic surgery. Well described in countless publications, EUS holds that position in gastroenterological expert centers all over Europe. Despite its undisputable contributions to oncologic upper GI surgery, the availability of this technique at the expert level shows up in an irregular spread pattern. Endoscopic ultrasound's primary use during the first few years after its creation was the detection of pancreatic cancer. From then on, EUS developed in different directions, becoming a diagnostic tool that increasingly better defines its status as a method of minimally invasive therapeutic applications and a useful addition to surgical options. As a result, several surgical interventions could even be replaced by ultrasound-targeted interventions. This process took place in just a few years and was made possible by technical development that sensibly combined high-resolution ultrasound with therapeutic endoscopy. The present article will serve to cover the most prevalent uses with supporting data considering the growing list of suggested indications for EUS while also examining cutting-edge initiatives that might soon become the standard of clinical practice. Endoscopic centers with high expertise are needed to train future experts in the growing field of EUS interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».